Di era digital saat ini, tantangan keamanan dan verifikasi identitas menjadi semakin kompleks. Perusahaan tidak hanya menghadapi risiko kejahatan fisik, tetapi juga ancaman digital seperti penipuan identitas, deepfake, dan akses tidak sah ke sistem penting. Metode tradisional seperti kartu akses, password, dan verifikasi manual sudah tidak lagi cukup untuk menghadapi skenario ini.
Banyak organisasi memiliki kamera CCTV, tetapi sebagian besar masih mengandalkan tenaga manusia untuk memantau layar. Hal ini membuat proses menjadi lambat, tidak efisien, dan rawan kesalahan. Di sisi lain, jumlah data yang terus meningkat membuat tim keamanan maupun operasional kesulitan menyaring informasi penting tepat waktu.
Situasi ini menciptakan kebutuhan mendesak terhadap teknologi yang mampu bekerja secara otomatis, real-time, akurat, dan skalabel. Di sinilah VisionLabs hadir sebagai solusi cerdas berbasis Artificial Intelligence (AI) dan biometrik.
Masalah Nyata yang Sering Terjadi di Lapangan
Berbagai industri menghadapi tantangan yang serupa, meskipun berada di sektor yang berbeda.
Di sektor keuangan dan fintech, penipuan identitas menjadi salah satu ancaman terbesar. Pelaku memanfaatkan data curian, foto, video palsu, bahkan teknologi deepfake untuk membuka akun, mengakses dana, atau mencuri identitas seseorang. Metode autentikasi seperti OTP atau verifikasi dokumen fisik tidak lagi cukup kuat untuk menahan serangan ini.
Di lingkungan perusahaan, pabrik, atau gedung perkantoran, masih sering terjadi akses tidak sah karena penggunaan kartu yang dapat dipindahtangankan atau dipalsukan. Ketika terjadi insiden, proses investigasi memakan waktu karena harus menelusuri rekaman CCTV secara manual.
Sementara itu, di sektor transportasi dan logistik, pengawasan pergerakan kendaraan sering kali tidak terintegrasi dengan sistem pintar. Akibatnya, pelacakan kendaraan, kontrol akses, dan deteksi aktivitas mencurigakan menjadi tidak optimal.
Semua tantangan ini memiliki akar masalah yang sama: kurangnya sistem pengenalan cerdas yang mampu mengidentifikasi manusia, kendaraan, dan perilaku secara otomatis dengan tingkat akurasi tinggi.
VisionLabs: Teknologi Biometrik dan AI Tingkat Dunia
VisionLabs adalah perusahaan global yang mengembangkan solusi berbasis computer vision dan machine learning untuk pengenalan wajah, tubuh, kendaraan, dan perilaku manusia. Teknologi VisionLabs telah digunakan oleh ratusan klien dari berbagai sektor seperti pemerintahan, transportasi, keuangan, telekomunikasi, ritel, dan kesehatan.
Saat ini, teknologi VisionLabs terpasang di lebih dari 1,7 juta kamera di seluruh dunia dan memproses sekitar 1,5 miliar peristiwa setiap bulan secara real-time. Angka ini menunjukkan bahwa platform VisionLabs sangat siap untuk penggunaan dalam skala besar, termasuk di Indonesia.
Keunggulan utamanya terletak pada algoritma pengenalan yang secara konsisten masuk peringkat teratas dalam pengujian NIST (National Institute of Standards and Technology), yang menjadi standar global dalam mengukur akurasi teknologi pengenalan wajah.
Face Recognition: Identifikasi Wajah yang Cepat dan Akurat
Fitur utama VisionLabs adalah Face Recognition Platform, yang mampu:
- Mengenali dan membandingkan wajah (1:1, 1:banyak)
- Mencapai akurasi 99% atau lebih
- Tetap bekerja akurat meskipun seseorang memakai masker, kacamata, atau berjenggot
- Mendukung database hingga 120 juta data wajah
- Menangani beban hingga 10.000 permintaan per detik
Dalam praktik nyata, teknologi ini dapat digunakan untuk:
- Autentikasi pengguna pada layanan digital
- Kontrol akses gedung dan area terbatas
- Verifikasi identitas nasabah
- Sistem keamanan perusahaan dan industri
Semua proses berjalan otomatis dan jauh lebih cepat dibandingkan metode manual.
Liveness & Deepfake Detection: Melawan Penipuan Digital
Salah satu fitur paling penting dari VisionLabs adalah kemampuannya untuk mendeteksi apakah wajah yang muncul di kamera adalah orang sungguhan atau metode palsu seperti foto, video, atau deepfake.
Teknologi ini telah lolos uji iBeta dan memenuhi standar ISO 30107-3 Presentation Attack Detection (PAD) Level 1 dan 2. Artinya, sistem memiliki kemampuan tinggi dalam menghindari penipuan biometrik.
Fungsi ini sangat krusial untuk:
- KYC (Know Your Customer)
- Layanan perbankan digital
- Pemeriksaan identitas jarak jauh
- Sistem login aman pada aplikasi sensitif
Body Attribute & Crowd Recognition: Memahami Aktivitas Manusia
VisionLabs tidak hanya mengenali wajah. Teknologi ini juga mampu menganalisis atribut tubuh, seperti:
- Warna dan jenis pakaian
- Aksesori seperti tas dan topi
- Jenis kelamin dan rentang usia
Dengan akurasi di atas 92%, sistem ini membantu pelacakan individu berdasarkan ciri visual yang lebih detail.
Selain itu, VisionLabs mampu melakukan crowd monitoring, yaitu menghitung jumlah orang dalam suatu area dan mendeteksi kepadatan atau pergerakan tidak normal. Jika jumlah melebihi ambang batas tertentu, sistem akan mengirim notifikasi dalam waktu sekitar 5 detik.
Fitur ini sangat berguna untuk:
- Gedung besar
- Pabrik
- Pusat perbelanjaan
- Fasilitas umum dan area industri
Vehicle Recognition & Fight Detection: Keamanan Lebih Proaktif
VisionLabs juga memiliki teknologi Vehicle Recognition yang mampu mengenali:
- Lebih dari 800 model kendaraan
- Plat nomor dari 100+ negara
- Jenis dan warna kendaraan
- Kendaraan darurat dan khusus
Akurasi sistem ini berada di atas 94%, sehingga ideal untuk:
- Sistem gerbang otomatis
- Pemantauan kendaraan perusahaan
- Kontrol area terbatas
- Operasi logistik dan pelabuhan
Selain itu, VisionLabs mampu mendeteksi perkelahian atau perilaku agresif melalui Fight Recognition, dengan mengidentifikasi gerakan mencurigakan, postur agresif, dan perubahan pola pergerakan manusia secara tiba-tiba.
Dengan demikian, tim keamanan dapat merespons lebih cepat sebelum kejadian memburuk.
Digital ID: Fondasi Identitas Digital yang Aman
VisionLabs juga mendukung pembuatan Digital ID, yaitu profil identitas berbasis biometrik yang digunakan untuk proses autentikasi dan verifikasi di berbagai layanan digital.
Teknologi ini memungkinkan:
- Pendaftaran otomatis (OCR + Face Recognition)
- Verifikasi identitas real-time
- Pencegahan pemalsuan data
- Autentikasi untuk layanan publik dan komersial
Digital ID sangat relevan untuk sektor:
- Pemerintahan
- Perbankan
- Telekomunikasi
- Layanan publik
- Platform digital berskala besar
Keunggulan VisionLabs Dibanding Sistem Tradisional
Dibanding cara konvensional, VisionLabs jauh lebih unggul:
- Waktu pencarian hanya 0,1 detik
- Tingkat kesalahan di bawah 0,3%
- Tahan terhadap perubahan penampilan
- Mengurangi ketergantungan pada manusia
- Lebih efisien dan aman
Artinya, perusahaan dapat meningkatkan keamanan tanpa harus menambah banyak tenaga kerja atau infrastruktur rumit.
Peran Walden Global Services (WGS) di Indonesia
Agar teknologi secanggih VisionLabs bisa berjalan optimal di Indonesia, dibutuhkan mitra lokal yang memahami kondisi, regulasi, dan kebutuhan pasar. Di sinilah Walden Global Services (WGS) berperan.
Sebagai mitra implementasi VisionLabs di Indonesia, WGS menyediakan:
- Instalasi dan konfigurasi sistem
- Integrasi dengan sistem yang sudah ada
- Penyesuaian sesuai kebutuhan industri
- Dukungan teknis dan pemeliharaan
- Konsultasi keamanan dan AI
Dengan pengalaman di berbagai proyek IT dan transformasi digital, WGS memastikan solusi VisionLabs dapat digunakan secara optimal di sektor:
- Keuangan
- Transportasi
- Manufaktur
- Retail
- Lembaga pemerintah
- Korporasi besar
WGS bukan hanya installer, tetapi mitra strategis yang membantu organisasi memaksimalkan manfaat teknologi VisionLabs.
Penutup: Saatnya Beralih ke Keamanan Cerdas
Di tengah meningkatnya risiko digital dan fisik, organisasi membutuhkan sistem keamanan yang lebih pintar, lebih cepat, dan lebih andal. VisionLabs menghadirkan teknologi berbasis AI dan biometrik yang mampu menjawab tantangan ini secara nyata.
Didukung oleh Walden Global Services di Indonesia, VisionLabs siap membantu perusahaan dan institusi bertransformasi menuju sistem keamanan dan identitas yang lebih modern, aman, dan efisien.
Ini bukan lagi tentang teknologi masa depan, ini adalah kebutuhan hari ini.